AJISは、判断が行われる“前段階の構造”を設計する試みです。

AJISは、判断そのものを自動化するための仕組みではありません。
判断が行われる“前段階の構造”を設計する試みです。
AIによる判断のブラックボックス化や、
AI依存・AI暴走といった問題は、
判断の基準や構造が曖昧なまま委ねられることで生じます。
AJISでは、AIを制御するのではなく、
判断の構造そのものを設計することで、
再現性と透明性を確保します。

これは、人間の直感や感情を否定するためのものではありません。
最終的な判断主体は、常に人間にあります。AJISは、判断が行われる前に、
主観に引きずられにくい状態をつくるための枠組みです。

判断を“冷やす”ことで、見えるものが変わる。

短期トレード

判断基準を数値情報のみに限定し、
「買う／何もしない」という選択肢と、
判断する時間をあらかじめ固定します。
その結果、相場を当てようとする判断から距離を取り、
判断プロセス自体の予測可能性が高まる傾向が確認されています。

AJISでは、判断を複雑にするのではなく、
あらかじめ判断構造を単純化することで、
主観に引きずられにくい状態をつくります。
具体的には、短期トレードに関する外部データをもとに、
ポジションを取る／取らないという判断を、
スコアという共通基準で整理・可視化します。

※結果や利益を保証するものではありません。

キャリア診断

個人が漠然と「何をしたいか」から考えるのではなく、
企業が公開している情報をもとに、
その構造や前提条件を観察します。

主観的な希望を一度脇に置くことで、
自己認識を超えた選択肢が見える場合があります。

感情や関心は尊重しつつ、判断そのものは、客観的な枠組みの中で整理します。
AJISでは、個人の内面を評価するのではなく、外部から観測可能な情報を基準として、
人と企業の関係性を構造的に可視化します。

感情ビジネス

恋愛感情や期待が強く働く場面、
またはそのような感情を利用するビジネスにおいては、
判断が過度に揺れやすくなります。

AJISでは、主観的に解釈が分かれる言動そのものではなく、
配信時間帯・来客構造・文体の形式など、外部から観測可能な情報のみを扱います。
これにより、感情に巻き込まれることなく、判断対象との適切な距離を保つことが可能になります。

AJISでは、文章や文面の印象を評価するのではなく、客観的な事実を基準として、
営業活動に関わる構造をスコアとして可視化します。

この枠組みは一例で、他の判断にも応用できます。

 将来予測

将来予測を伴う新規事業の検討。
例：外部情報と評価基準を明示した上で、
AIに将来可能性をスコアとして当てはめる。

 判断プロセスの整理

中長期投資における判断プロセスの整理。
例：人間が設計した客観的な基準に基づき、
AIが主観を含まないベンチマークを適用する。

 判断の再現性

外部公開情報を用いた、透明性の高い評価と判断の再現性。
例：判断基準をプロンプトとして明文化することで、
同一条件下での判断を再現可能にする。