AJISとは？

AI判断セキュリティー（AIJS）とは

「AI判断セキュリティー（AIJS）」とは、
AIと人間が共同で意思決定を行う時代において、
判断の再現性と責任の所在を保全するための共通基準を設計・点検する枠組みである。

AIJSは、
AIに判断を委ねるための仕組みではない。
また、人間の直感や経験を否定する思想でもない。

判断の主語を人間に残したまま、
AIの計算能力・処理能力を安全に利用するための設計思想である。

なぜ「判断セキュリティー」が必要なのか

AIの導入が進むにつれ、
業務効率化だけでなく、次のような領域でAIが使われ始めている。

• 将来予測
• マッチング（採用・投資・人間関係）
• 評価・スコアリング
• 意思決定の補助、あるいは代替

この流れ自体は不可逆的と考えられる。

一方で、次のような問題も顕在化しつつある。

• AIの判断過程がブラックボックス化する
• なぜその判断に至ったのか説明できない
• 結果に対する責任の所在が曖昧になる
• AIに判断を依存することで、人間の判断能力が劣化する

AIが暴走するというよりも、
人間が判断を手放す構造そのものがリスクになる可能性がある。

AIJSは、この構造的リスクに対する
予防的な安全設計として位置づけられる。

AIJSは「共通の判断基準」である

AIJSの中核は、
AIと人間が同時に参照できる共通の判断基準を持つことにある。

この基準は、
個人の感情や経験に依存しない。

採用されるのは、次の条件を満たす情報に限定される。

• 外部から観測可能であること
• 第三者が同じ情報を取得できること
• 解釈を必要とせず、再現可能であること

主観的な「感じた」「思った」「良さそうだ」という判断は、
基準から意図的に除外される。

AIの流動性知性 × 人間の結晶性知性

AIJSが成立する背景には、
AIと人間が持つ知性の性質の違いがある。

• AIの流動性知性
  • 大量のデータを高速に処理する
  • 与えられた基準に正確に当てはめる
  • 感情や利害に影響されない
• 人間の結晶性知性
  • 経験から抽象的な構造を取り出す
  • 何を基準にするかを設計できる
  • 判断の責任を引き受ける

人間が観察者として客観的な枠組みだけを設計し、
AIがその枠組みに忠実に適用する。

人間は「判断者」ではなく「観察者」になる

AIJSにおいて、人間は感情的な判断者ではない。

• 何が起きているかを観察する
• どの情報を基準に含めるか決める
• どの情報を排除するかを明示する

判断そのものを急がず、
判断が行われる構造を管理する立場に立つ。

この構造が明確であれば、
AIはブラックボックス化せず、
人間は判断責任を失わない。